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    百擎大數據

    網絡輿情的情感社會學取向

    2021-09-10 10:15:00

      如今,我國網絡強國建設不斷推進,互聯網深度嵌入社會生活,成為輿情重要的集聚地和擴散地。關于網絡輿情治理,近年來學界的研究拓展了新的方向。從信息時代網絡輿情的新變化出發,學者提出規范網絡治理秩序;針對傳統治理模式下網絡群體的極化傾向等,學者提出要轉變觀念、協同應對等。還有的學者結合智能時代新技術,呼吁輿情云治理新范式。
      重視潛輿論 拓展情感治理新范式
      潛輿論也被稱作隱性輿論,是具有重要影響和關聯傳播效應的輿論暗流。輿論的三種存在狀態分別是潛輿論、顯輿論和行為輿論。潛輿論是沒有公開表達的信念和不易被捕捉的公眾情緒。相比顯輿論來說,作為暗流存在的潛輿論,隱含的影響力和社會風險更大。
      網絡輿情焦點主要是該事件刺激了社會公眾“最緊繃的那根神經”。網絡輿情演變成重大輿論事件,不僅是啟動了信息爆料模式,還因為啟動了情緒模式,加劇了民眾情緒的感染和傳播,我們必須重視潛輿論的演變。在網絡輿情治理體系中,可以拓展情感治理新范式。如果說信息治理屬于末端管理,情感治理就屬于前端管理、過程管理。網絡輿情治理,除了關注顯性的輿情信息文本和網絡傳播行為,還應該發掘隱藏在輿情信息文本和在線傳播行為背后的情感邏輯與社會動因,把潛輿論管理提升到戰略性的重要地位。

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      “混合情感傳播模式”柔性輿論引導
      “混合情感傳播模式”是以情感傳播為外在驅動和影響訴求,以政論模式、信息模式、故事模式等為內在構成和信息要素。在用戶資源有限、碎片化的輿論生態中,人們往往更易產生情感的共鳴,而不是對理念或事實做出反應。社交化、移動化、場景化的新聞消費方式的變革,使得情感傳播策略在新聞生產和消費中正成為重要動力。
      借助多元媒介手段,輿論平臺的聲畫沉浸感、全方位社交體驗,有利于傳播主體與受眾進行良性的跨屏情感互動。例如,在新冠肺炎疫情議題的傳播上,央媒在新媒體渠道慢直播火神山醫院建設場面,關切了廣大網民的情感共鳴,取得了良好的輿論效應??梢?,網絡平臺在輿論生態中不僅能起到社會動員的作用,還具有情感彌合和輿情疏導的功能,從而促進主流價值積極傳播。
      借助情感數據分析技術洞悉輿情演變
      情感測量是情感社會學研究中的重要命題?!按髷祿背蔀榫W絡輿論的基因,借助主題分析、情感分析和語義分析,可以對大量輿情文本進行主題歸類,從海量的、復雜的、無序的網絡文本內容中迅速厘清頭緒,從而分析網絡輿論場中不同類別的公共事件的話語框架。
      如今,主題分析、情感分析和語義分析是計算傳播方法研究網絡輿論的常見工具。借助情感數據分析、自然語言處理等技術,媒體機構可以對網絡信息,例如社交媒體的在線文本等,進行情緒、態度、觀點等方面的語義分析,快速判斷海量文本中的情緒態度指標,從而在突發事件和重大輿情中判斷網民的政治傾向、情感傾向,以及關鍵人群的行動趨勢。
      后真相時代的網絡輿情治理是一項綜合工程。情感是輿情的內核性因素,網絡輿情治理要把情感治理提到重要的戰略地位。情感社會學能深入地闡釋網絡輿情的本質屬性,為加強網絡輿情的情感屬性認知,洞悉輿情演變的情感邏輯和規律,為網絡輿情研究提供新的理論支撐、方向導引,有利于推動網絡輿情研究的創新發展。

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