創新大數據時代的網絡輿情管理，要將大數據理念和手段貫穿始終，做到“四個結合”。
　　1.將大數據和社會治理緊密結合起來，改進網絡輿情源頭治理。網絡輿情本質上是社情民意的體現，加強網絡輿情管理就是加強社會治理。要運用大數據強大的“關聯分析”能力，構建網絡輿情數據“立方體”，把網上網下各方面數據整合起來，進行分析，挖掘網絡輿情和社會動態背后的深層次關系，實現網絡輿情管理和社會治理的緊密聯動、同步推進。
　　2.將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統一的數據開放門戶網站，并提供接口供社會各界開發應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從“信息層面”推進到“數據層面”，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。

　　3.將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網絡輿情整體掌控能力。美國紐約市警察局開發了著名的ComStat系統，通過分析歷史數據繪制“犯罪地圖”，預測犯罪高發時間和地點，從而有針對性地加強警力配置，獲得巨大成功。這種“數據驅動”方法，對網絡輿情管理有一定的借鑒意義。要運用大數據突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網絡輿情大數據臺賬系統，實時記錄網站、博客、微博、微信、論壇等各個網絡平臺數據，全面分析輿情傳播動態，從瞬息萬變的輿情數據中找準管理重點、合理配置資源，提高管理效能。
　　4.將大數據和突發事件應對緊密結合起來，提高網絡輿情應急處置能力。大數據時代，社會突發事件與互聯網總是緊密相連、如影隨形，網絡既能成為突發事件的“助燃劑”，也能夠成為應對事件的有力工具。要建立“輿情量化指標體系”、“演化分析模型”等數據模型，綜合分析事件性質、事態發展、傳播平臺、瀏覽人數、網民意見傾向等各方面數據，快速準確地劃分輿情級別，確定應對措施，解決傳統的輿情分級中存在的隨意性、滯后性等問題，做到科學研判、快速處置。