網絡輿情服務在互聯網和新媒體的迅速發展下也得以快速發展，同時，在當下大數據時代，輿情服務在擁有發展機遇的同時也面臨著很多挑戰。

　　1、濃縮海量信息抵抗“信息爆炸”

　　由于信息傳播速度快、傳播范圍廣，出現了”信息爆炸”的現象，面臨網絡里的海量信息，閱讀由享受變為負擔，因此，從輿情產品服務的角度看，濃縮海量信息，抵抗“信息爆炸”已成基本要求?？蓮膬煞矫嬷郑阂环矫嬖谛畔V度上作文章，最大可能去抓取數據信息。同時掌握數據抓取能力與輿情解讀能力將是未來輿情分析的必備技能。

　　2、細化數據，挖掘具有價值的信息

　　提高輿情產品質量的關鍵，在于對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。這就要求分析人員提高對信息的鑒別力、萃取力、掌控力，對數據進行細化、生產、分析和解讀，深層次挖掘有價值的信息。

　　3、構建關聯輿情

　　輿情服務機構需把握未來幾年大數據在公共及企業管理領域發展的重要方向，充分整合企業的數據資產，進而完善對方的決策流程。通過搭建關聯領域的數據庫、輿情基礎數據庫等，在輿情預警、研判、應對、決策等環節，豐富和完善決策參考體系。

　　4、跟蹤關聯數據，提高趨勢研判

　　預測是大數據的核心，在大數據時代，決策行為將更多地基于數據、分析和事實做出。具體到輿情服務，分析人員要不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，提高服務能力，做到預警快、決策更快。

　　5、樹立全面的輿情觀念，擴大服務邊界

　　說到輿情監測，人們更多想到網絡輿情，忽略了現實社會生活中的輿論情況。輿情服務機構應樹立全面的輿情觀念，使輿情服務的主體和邊界“更全”。這里所說的全面，是強調大數據的關聯性，橫向看，將服務主體延伸至企業和社會的各領域；縱向看，將產品內容延伸至包括輿情預警到決策方案在內的各環節，這樣才能使輿情產品更科學嚴謹。