互聯網時代，一切信息皆可成為數據。當前，輿情分析進入輿情大數據階段。很多黨政部門、研究機構、媒體與商業平臺積極引入輿情大數據技術進行輿情監測、分析與管理。人民網輿情數據中心從2007年7月推出國內第一份輿情分析報告《山西洪洞縣黑磚窯事件輿情監測報告》，到目前運用多種技術采集、挖掘、分析數據，輿情分析正在向輿情大數據的新階段邁進。
　　第一階段：分析與預警
　　利用輿情大數據實時了解網絡輿情動向，精準把握網絡輿情態勢。包括一定時期內相關事件(話題)在各網絡平臺的媒體報道與網民討論量、輿情傳播走勢與脈絡、輿情傳播溯源等。若能在輿情事件潛伏期實現實時預警，并在輿情風波產生初期及時反應，無疑能以最小代價妥善處理。

　　第二階段：預測與風險防范
　　如果輿情大數據第一階段是針對已發生事情進行精準分析，那么第二階段則是對未來事件進行研判與預測，從而防范與化解各領域重大輿情風險。
　　當前，輿論動向、群體行為、社會態度、公眾情緒、社會認知等，都能一定程度借助互聯網大數據得到準確、可視化的測量和呈現。如滴滴、美團、攜程等電商平臺的大數據，均可部分反映當下經濟運行狀況與國人活動軌跡、行為方式及消費能力等；微信、微博等網民互動、內容數據，可反映出社會對各領域、話題的價值判斷與心態變化。通過這些互聯網大數據的挖掘與整合，可為防范重大風險提供有力的數據支撐。
　　第三階段：引導
　　從輿情角度看，分析與預測最終是為了輿論引導，這是輿情大數據的第三階段。社交媒體中的大量用戶數據為輿情引導提供了發展空間，可以利用社交網絡用戶的公開數據，分析用戶的特征與偏好，進而有針對性地引導。通過與大數據深度融合，實時抓取網民在微博、微信等社交平臺公開發布的信息，形成新聞素材與新聞線索，既增加新聞報道的豐富性，又把大眾最感興趣的東西報道出來，實現新聞報道有效傳播。
　　目前，國內輿情大數據研究多處于第一或第二階段。但隨著人工智能、云計算、大數據等互聯網領域最前沿科技的進一步發展，輿情大數據研究將進一步發展，切實提高輿論引導與社會治理現代化水平。